🚀 go-pugleaf

"Dr. Joachim Neudert" <neudert@5sl.org> schrieb oder zitierte:
>Wie die Forscher die Schadensfälle allerdings auf 6 gültige Stellen
>angeben erscheint mir übrigens unwissenschaftlich. Von
>Standardabweichungen und Konfidenzintervallen haben sie hoffentlich mal
>gehört...

  Für Leser von "de.etc.fahrzeug.auto", die "ger.ct" nicht lesen:
  Habe vor wenigen Tagen einen kleinen Kurs unter dem Betreff

Basiskurs Stochastik und Statistik

  nach ger.ct gepostet.

  Als eine Verteidigung einer hohen Stellenzahl könnte man folgendes
  versuchen:

  - Die Meßungenauigkeit bedeutet, daß die Wahrscheinlichkeitsdichte
    keine Delta-Funktion (eine Auszeichnung einer bestimmten Zahl),
    sondern eine mehr oder weniger breite Gauß'che Glockenkurve ist.
    Trotzdem möchte ich angeben, /wo genau/ das Maximum dieser Kurve
    liegt, ohne es durch ein Rundung willkürlich in eine Richtung zu
    verschieben.

    Abbildung: Die Dirac'sche Delta-Funktion

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    Abbildung: Gauß'sche Glockenkurve

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    Abbildung: zueinander verschobene Glockenkurven

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  - Die Nachkommastellen ergeben sich bei dem beschrittenen Rechenweg
    zunächst so, und somit erlauben sie es, bei einer unabhängigen
    Überprüfung die Rechenergebnisse besser nachzuvollziehen.

  - Falls jemanden die "unnötigen" Stellen stören, kann er sie recht
    leicht entfernen. Umgekehrt wäre es sehr viel schwieriger fehlende
    Stellen wieder hinzuzufügen.

  Anhang:
  Skript zur Erzeugung der zueinander verschobenen Glockenkurven

import math

# Parameter
width = 72
height = 9
mu1 = -1.0    # Mittelwert der ersten Kurve
mu2 = 1.0     # Mittelwert der zweiten Kurve (leicht verschoben)
sigma = 3.0   # Standardabweichung (breite Kurve)
x_min = -10
x_max = 10

def gauss(x, mu, sigma):
    return math.exp(-((x - mu) ** 2) / (2 * sigma ** 2))

xs = [x_min + (x_max - x_min) * i / (width - 1) for i in range(width)]
ys1 = [gauss(x, mu1, sigma) for x in xs]
ys2 = [gauss(x, mu2, sigma) for x in xs]

max_y = max(max(ys1), max(ys2))
ys1 = [y / max_y for y in ys1]
ys2 = [y / max_y for y in ys2]

for row in range(height):
    line = []
    y_level = 1.0 - row / (height - 1)
    for i in range(width):
        c1 = abs(ys1[i] - y_level) < 0.09
        c2 = abs(ys2[i] - y_level) < 0.09
        if c1 and c2:
            line.append("#")  # Bei Überlappung zweite Kurve bevorzugen
        elif c1:
            line.append("*")
        elif c2:
            line.append("#")
        else:
            line.append(".")
    print(''.join(line))